מקדם קונקורד: חישוב דוגמה ונוסחה. מהו מקדם הקונקורדנציה?
בסקירת עמיתים, לדוגמה, הערכההתחרותיות של מוצרים, יש צורך, כמו בכל עבודה מדעית, כדי לבצע עיבוד סטטיסטי של נתונים. זה האחרון מתחיל עם ההגדרה של עקביות של דעות של מומחים, הביטוי המספרי של אשר מקדם קונקורדנציה.
למה אתה צריך להעריך את העקביות של חוות דעת מומחה?
הערכה זו נחוצה, קודם כל,כי חוות דעת של מומחים יכול מאוד שונה על הפרמטרים להיות מוערך. בתחילה, ההערכה מתבצעת על הדירוג המדדים והקצה להם מקדם מסוים של משמעות (משקל). דירוג לא מתואם מוביל לעובדה שמקדמים אלה לא יהיו מהימנים מבחינה סטטיסטית. חוות דעת של מומחים עם המספר הנדרש שלהם (יותר מ 7-10) צריך להיות מופץ על פי החוק הרגיל.
הקונספט של מקדם הקונקורדנציה
טוב, אם כך. עקביות היא קונקורדנציה. המקדם הוא כמות חסרת ממדים המצביעה על היחס בין המקרה הכללי של השונות לבין השונות המקסימלית. אנו להכליל את המושגים האלה.
יחס קונקורדנציה הוא מספר 0-0,מראה את העקביות של חוות דעת של מומחים בדירוג של כמה מאפיינים. ככל שערך זה קרוב יותר ל -0, העקביות נחשבת נמוכה יותר. אם מקדם זה נמוך מ -0.3, חוות הדעת של מומחים נחשבת לא עקבית. כאשר מציאת ערך המקדם בטווח שבין 0.3 ל -0.7, העקביות נחשבת לממוצע. לפי ערך גדול מ -0.7, העקביות מניחה שהיא גבוהה.
מקרים של שימוש
בעת ביצוע מחקרים סטטיסטיים,ישנם מצבים שבהם ניתן לאפיין אובייקט לא על ידי שני רצפים כי הם מעובדים סטטיסטית על ידי מקדם קונקורדנציה, אבל על ידי כמה כי מדורגות כראוי על ידי מומחים בעלי רמה זהה של מקצוענות בתחום מסוים.
דירוגים עקביות מיושםמומחים, יש צורך לקבוע כדי לאשר את נכונות ההשערה כי מומחים מייצרים מדידות מדויקות יחסית, אשר מאפשר לך ליצור קבוצות שונות בקבוצות מומחים, אשר בשל בשלבים רבים לגורמים אנושיים, בעיקר כגון הבדלים של דעות, מושגים פעילויות וכו '
תיאור קצר של שיטת הדירוג. היתרונות והחסרונות שלה
ביישום שיטת הדירוג משמשדרגות. המהות שלה טמונה בעובדה שכל נכס של אובייקט מוקצה לדרגה מסוימת. יתר על כן, כל מומחה נכלל בקבוצת המומחה מוקצה דרגה זו באופן עצמאי, מה שמביא את הצורך לעבד נתונים אלה כדי לזהות את העקביות של חוות דעת מומחה. תהליך זה מתבצע על ידי חישוב מקדם הקונקורדנציה.
היתרון העיקרי של שיטת הדירוג הוא קלות היישום.
החסרונות העיקריים של השיטה הם:
- מספר קטן של אובייקטים הדירוג, שכן אם המספר שלהם הוא חריגה על ידי 15-20, זה הופך להיות קשה להקצות ציונים דירוג אובייקטיבי;
- בהתבסס על השימוש בשיטה זו, נותרה השאלה פתוחה לגבי מידת החשיבות של האובייקטים הנבדקים זה מזה.
בעת שימוש בשיטה זו, יש לקחת בחשבון שהדירוגים מבוססים על מודל הסתברותי ולכן יש להשתמש בהם בזהירות, תוך התחשבות בהיקף.
מקדם הדירוג של קנדל
הוא משמש לקביעת הקשר בין המאפיינים הכמותיים והאיכותיים המאפיינים אובייקטים הומוגניים ומדורגים לפי אותו עיקרון.
הגדרת מקדם זה נעשית על ידי הנוסחה:
t = 2S / n (n-1)), שם
S הוא סכום ההבדלים בין מספר הרצפים לבין מספר היפוך לפי התכונה השנייה;
n הוא מספר התצפיות.
אלגוריתם החישוב:
- ערכים משתנים x לפי סדר יורד או הגדלה.
- ערכים ב מסודרים בסדר שבו הם תואמים את הערכים x.
- עבור כל דרגה עוקבת ב לקבוע כמה גבוה יותר מאשר ערכי הדירוג שלו הולך אחריו. הם מתווספים ומידה של התאמה של רצפים של דרגות על ידי x ו y.
- באופן דומה, לספור את מספר דרגות. ב עם ערכים קטנים יותר, כי גם להוסיף.
- הוסף את מספר השורות עם הערכים העולים ומספר השורות עם ערכים קטנים יותר, התוצאה היא הערך S.
מקדם זה מציג את הקשר בין שני המשתנים, ובמרבית המקרים נקרא מקדם המתאם של דרגת Kendall. תלות כזו יכולה להיות מיוצגת בצורה גרפית.
קביעת מקדמים
איך עושים את זה? אם מספר התכונות או גורמים מדורגים עולה על 2, מקדם קונקורדנציה משמש, אשר, במהותה, הוא גרסה מרובה של המתאם דרגה.
הקשב. חישוב מקדם הקונקורדנציה מתבסס על יחס החריגה של סך השורות הריבועיות מתוך הסכום הממוצע של שורות בריבוע כפול 12 לריבוע המומחים כפול ההפרש בין הקובייה של מספר האובייקטים לבין מספר האובייקטים.
אלגוריתם חישוב
כדי להבין מהיכן נלקח המספר 12 במספרה של נוסחת החישוב, נסתכל על אלגוריתם הנחישות.
עבור כל שורה עם שורות של מומחה מסוים, מחושב סכום השורות, שהוא משתנה אקראי.
מקדם קונקורדנציה מוגדר בדרך כלל כיחס של אומדן השונות (D) לערך המרבי של אומדן השונות (Dמקסימום). תן לנו לתת נוסחאות רצופות להגדרת כמויות אלה.
היכן rיום רביעי - אמידת הציפיות;
m הוא מספר האובייקטים.
החלפת הנוסחה הנוצרת ביחס של D ל- Dמקסימום אנו מקבלים את הנוסחה הסופית למקדם הקונקורדנציה:
הנה מ 'הוא מספר המומחים, n הוא מספר אובייקטים.
הנוסחה הראשונה משמשת לקביעת שיעור הקונקורדנציה אם אין דרגות קשורות. הנוסחה השנייה משמשת אם יש דרגות קשורות.
לכן, חישוב מקדם קונקורדנס הושלמה. מה הלאה? הערך המתקבל נאמד למשמעות באמצעות מקדם פירסון על ידי הכפלת מקדם זה במספר המומחים ומספר דרגות החופש (m-1). הקריטריון המתקבל מושווה לערך הטבלאי, ואם ערך הראשון עולה על האחרון, הם מצביעים על משמעות המקדם הנבדק.
אם יש דרגות קשורות, חישוב הקריטריון של פירסון קצת יותר מסובך ומבוצע על ידי היחסים הבאים: (12S) / (d (m2+ m) - (1 / (m-1)) x (Ts1 + Ts2 + Tsn)
דוגמה:
נניח ששיטת המומחים נאמדתאת התחרותיות של חמאה נמכר ברשתות קמעונאיות. אנו נותנים דוגמה לחישוב מקדם הקונקורדנציה. לפני הערכת התחרותיות, יש צורך לדרג את מאפייני הצרכן של מוצר זה, אשר מעורבים ההערכה. נניח כי מאפיינים כאלה יהיו כדלקמן: טעם וריח, מרקם ומראה, צבע, אריזה תיוג, תוכן שומן, שם מסחרי, יצרן, מחיר.
נניח כי קבוצת המומחים מורכבת מ 7 מומחים. הדמות מציגה את התוצאות של דירוג נכסים אלה.
ערך ממוצע ייצור מחושב כממוצע אריתמטי ויהיה 31.5. כדי למצוא S לסכם את הריבועים של ההבדלים בין ייצורהאם ו ייצור ממוצע, על פי הנוסחה שניתנה קודם לכן, ולקבוע כי כמות S הוא 1718.
חישוב מקדם נוסחת קונקורדנציה ללאהשימוש בשורות קשורות (היו מקושרות לשורות אם אותו מומחה לנכסים שונים היה בעל דרגות זהות).
שוויו של יחס זה יהיה 0.83. זה מצביע על עקביות חזקה של חוות דעת מומחה.
בדוק את משמעותה לפי קריטריון Pearson:
7 x 0.83 x (8-1) = 40.7.
Pearson מבחן השולחן ברמה 1%המשמעות היא 18.5, וב -5% - 14.1. שני המספרים נמוכים מהערך המחושב, ולכן, ברמת מובהקות של 1%, מקדם קונקורדנציה מחושב מחושב.
הדוגמה מדגימה את הפשטות ואת הנגישות של החישוב עבור כל אדם שיש לו את הבסיס הבסיסי של חישובים מתמטיים. כדי להקל עליהם, תוכל להשתמש בטפסים של גיליונות אלקטרוניים.
לסיכום
כך עולה שיעור הקונקורדנציהעקביות של דעות של כמה מומחים. רחוק יותר מ 0 וקרוב 1, יותר הסכימו. גורמים אלה צריכים להיות מאושרים על ידי חישוב קריטריון Pearson.
